【摘 要】
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针对传统数据评价模型在评价风光储能电站数据时,最大与次大综合评价指标值过于接近,导致其评价准确率较低等问题。提出基于改进层次分析法的风光储能电站数据评价模型。通过预处理风光储能电站数据,获取单指标相对隶属度,根据相对隶属度建立风光储能电站数据评价矩阵,在确定不同评价指标权重后,构建模糊矩阵各要素的综合评价模型,完成了风光储能电站数据评价模型的构建。实验结果表明,采用所提模型进行电站数据评价结果误差较低,评价风光储能电站数据的效果较好,具有一定实际意义价值。
【机 构】
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国网新疆电力有限公司电力科学研究院,国网新疆电力有限公司吐鲁番供电公司
【基金项目】
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国网公司科技项目(SGTYHT/16-JS-198)。
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针对传统数据评价模型在评价风光储能电站数据时,最大与次大综合评价指标值过于接近,导致其评价准确率较低等问题。提出基于改进层次分析法的风光储能电站数据评价模型。通过预处理风光储能电站数据,获取单指标相对隶属度,根据相对隶属度建立风光储能电站数据评价矩阵,在确定不同评价指标权重后,构建模糊矩阵各要素的综合评价模型,完成了风光储能电站数据评价模型的构建。实验结果表明,采用所提模型进行电站数据评价结果误差较低,评价风光储能电站数据的效果较好,具有一定实际意义价值。
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