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基于高速铣削正交试验，利用神经网络高度的非线性映射能力和遗传算法的全局寻优能力，建立了铣削力、铣削温度和表面粗糙度的BP神经网络仿真模型，在对它们进行优化的基础上获得几个主要因素的最优搭配。
基于神经网络和遗传算法的高速铣削工艺参数优化的研究
【摘 要】
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基于高速铣削正交试验，利用神经网络高度的非线性映射能力和遗传算法的全局寻优能力，建立了铣削力、铣削温度和表面粗糙度的BP神经网络仿真模型，在对它们进行优化的基础上获得几
【机 构】
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南京化工职业技术学院机械系,南京理工大学
【出 处】
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工具技术
【发表日期】
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2007年12期
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