基于LIDAR点云回光强度信息的KNN算法与BP神经网络算法分类对比研究

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机载LIDA点云数据中的回光强度信息可对地物进行精细分类。KNN算法和BP神经网络算法是目前比较热门的分类算法,在数据分类方面应用广泛,对这两种算法进行了分类比较研究。将回光强度信息作为训练样本,利用两种不同的方法进行分类。实验结果表明,BP神经网络在地物的精细分类以及边界线提取方面要优于KNN算法。
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