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电液伺服阀是轧机厚度自动控制系统中最容易发生故障的设备部件,通过对其历史故障特征信息的收集和分析,设计出一个适用于伺服阀故障诊断的三层BP神经网络.结果表明,该神经网络能够满足对伺服阀故障诊断的要求,实现了伺服阀故障诊断的智能化.
基于神经网络的电液伺服阀故障诊断
【摘 要】
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电液伺服阀是轧机厚度自动控制系统中最容易发生故障的设备部件,通过对其历史故障特征信息的收集和分析,设计出一个适用于伺服阀故障诊断的三层BP神经网络.结果表明,该神经网络能够满足对伺服阀故障诊断的要求,实现了伺服阀故障诊断的智能化.
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,沈阳,1100042 宝山钢铁股份公司热轧厂,上海,201900
【出 处】
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中国仪器仪表学会第八届青年学术会议
【发表日期】
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2006年11期
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