大数据下近似成员关系查询方法研究进展

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近似成员关系查询(Approximate Membership Query,AMQ)要快速回答类似"数据对象q是否和给定的大数据集合S中的至少一个元素相似?",即"q是否是S的近似成员"问题。AMQ在图像检索、数据挖掘、模式识别、生物检测等领域有许多应用。对AMQ问题及其处理方法进行了综述介绍。从AMQ的定义出发,对处理AMQ问题的相关基础技术进行了介绍,讨论了目前主要的AMQ算法,分析比较了各算法的区别和优缺点,最后探讨了AMQ处理中尚需进一步研究的若干问题。
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