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针对结构健康监测中如何利用在线监测数据进行损伤诊断的问题，基于时间序列分析提出了一种新的损伤预警方法。首先对所有监测数据样本建立ARMA模型，以模型中AR部分参数的土成分矩阵构建Mahalanobis距离判别函数，进而提出了一种新的结构损伤敏感特征指标DSF。然后，采用t检验考察该指标的均值在损伤前后是否存在显著性变化，从而可以实现结构的损伤预警。最后，对Benchmark结构在环境激励下的试验数据进行了损伤预警研究。结果表明：该文基l丁时序方法提出的DSF对结构的微小损伤具有敏感性，具备在线实时损伤预警