【摘 要】
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随着城市的发展,城市人口的越来越多元化,这给城市治安带来了新的挑战,入室盗窃就是这个过程中不可调和的矛盾。我们以近几年城市室盗窃案件的案情文本数据为基础,提取入室盗
【机 构】
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上海众恒软件技术有限公司,重庆市公安局警务督察总队,东华大学计算机科学与技术学院
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随着城市的发展,城市人口的越来越多元化,这给城市治安带来了新的挑战,入室盗窃就是这个过程中不可调和的矛盾。我们以近几年城市室盗窃案件的案情文本数据为基础,提取入室盗窃案件的文本向量特征,基于广义回归神经网络模型,采用凝聚层次聚类算法作为回归方法,基于这一理论研究入室盗窃案件的串并方法,通过给办案民警提供入室盗窃案件的串并依据,从而提高案件的侦破率,减少群众的财产损失。
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