【摘 要】
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提出一种融入灰色关联度分析(GRA)的生物质气化焦油脱除最小二乘支持向量机(LSSVM)建模方法.该模型考虑生物质气化焦油脱除过程影响因素的多样性和不确定性,通过试验数据的GR
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提出一种融入灰色关联度分析(GRA)的生物质气化焦油脱除最小二乘支持向量机(LSSVM)建模方法.该模型考虑生物质气化焦油脱除过程影响因素的多样性和不确定性,通过试验数据的GRA分析,提取气化焦油脱除过程的强相关因素作为模型训练样本,建立生物质气化焦油脱除过程GRA-LSSVM模型,可有效克服传统建模方法对所有数据样本等同处理而造成的模型精度不高的不足.对松木屑气化焦油脱除过程建模分析,验证模型的有效性和准确性.
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