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为了对癌症等疾病分型、诊断及进行病理学研究，利用基因微阵列数据识别疾病相关基因．考虑到了基因微阵列数据是典型的矛盾决策系统，在证明矛盾系统在近似分布集上是协调的这一事实的基础上提出了一套近似分布约简理论，讨论了不同近似分布集上约简之间的关系，提出了基于近似约简的基因选择方法．使用两组真实的基因表达数据对所提出的方法进行了验证．实验结果表明，该方法能在保持分类能力的情况下降低特征基因集的相关性，从而显著地减少特征基因的数量．