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研究客户标签的生成机制,构建一种动态的客户标签更新方法,结合One-Class分类和支持向量机算法智能模拟人类的学习行为,能够在模型的复杂性和学习能力之间衡量并不断自我优化,仅通过典型有限的小样本训练集,即可建立客户标签模型,又由于小样本可有效提高运行效率,实现客户标签的动态更新。
一种智能学习的动态客户标签方法的研究
【摘 要】
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研究客户标签的生成机制,构建一种动态的客户标签更新方法,结合One-Class分类和支持向量机算法智能模拟人类的学习行为,能够在模型的复杂性和学习能力之间衡量并不断自我优化
【机 构】
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哈尔滨铁路局信息技术所,哈尔滨铁路局客运处
【出 处】
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铁路计算机应用
【发表日期】
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2014年08期
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