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数据挖掘的目的是在大量数据中进行模式识别、提取有用的知识.本文在对数据挖掘方法作了全面论述的基础上,着重分析了关联分析方法和决策树分析方法,提出了关联衡量指标和关联分析步骤、决策树的构造方法和决策过程,并结合营销策略和商店定位两个实例讨论了方法的应用.
数据挖掘及在营销中的应用
【摘 要】
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数据挖掘的目的是在大量数据中进行模式识别、提取有用的知识.本文在对数据挖掘方法作了全面论述的基础上,着重分析了关联分析方法和决策树分析方法,提出了关联衡量指标和关
【机 构】
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杭州电子工业学院管理分院,浙江政法管理干部学院基础部
【出 处】
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杭州电子工业学院学报
【发表日期】
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2001年4期
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