贝叶斯模型在成都市新都区猩红热聚集性疫情早期预警中的应用

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目的探讨贝叶斯模型在传染病暴发早期预警中的应用价值。方法运用贝叶斯预警模型对2017年成都市新都区猩红热聚集性疫情进行传染病预警。结果贝叶斯模型共发出9个预警信号。①在7~13周,成都市新都区未发生猩红热聚集性疫情,贝叶斯预警信号在7周、12周和13周预警了3次,可判定为虚假信号。②在20~25周,新都区发生了2起猩红热聚集性疫情,贝叶斯预警信号在20~25周,预警了4次,做到了提前预警聚集性疫情的发生。③在40~44周,新都区未发生猩红热聚集性疫情,贝叶斯预警信号在40周和44周,预警了2次,可判定为虚
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