【摘 要】
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成功的网络小说IP凭借庞大的受众群体,拥有巨大的商业价值。准确预测网络小说隐含潜在的价值量,掌握行业潜在规律对指导网络小说运营商开展运营计划具有很重要的指导作用。选
【基金项目】
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国家自然科学基金(项目编号:71702112);教育部人文社科规划基金(项目编号:17YJA630139);辽宁省教育厅重点项目(项目编号:L201706)
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成功的网络小说IP凭借庞大的受众群体,拥有巨大的商业价值。准确预测网络小说隐含潜在的价值量,掌握行业潜在规律对指导网络小说运营商开展运营计划具有很重要的指导作用。选择总推荐量等指标运用八爪鱼在起点网收集数据,使用WEKA平台构建M5模型树预测模型,对网络小说的隐含价值量进行预测,并与传统线性回归和梯度下降分类树这两种算法预测结果进行了对比。结果发现网络小说总推荐量、总字数与网络小说的点击量成负相关,并针对此种现象进行了分析和探讨。
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