人工智能在计算机网络技术中的应用分析

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  摘要:随着我国人工智能技术的不断发展与突破,当前其在计算机网络技术中的应用也变得越来越频繁,其应用的效率与质量更是得到了人们的广泛关注。本文立足于人工智能的发展现状,首先分析了人工智能的定义与特点,然后结合其定义与特点对人工智能在计算机网络技术中的应用策略进行了分析,也希望能够为实现人工智能应用水平的全面提升创设条件。
  关键词:人工智能;计算机网络技术;应用分析
  随着信息化时代的到来,当前我国居民无论是生产还是生活都已经离不开计算机。随着计算机应用规模的扩大,当前计算机不再作为简单的计算与存储的工具,其在人们的工作与生活当中还承担着信息处理、高级运算甚至自动化定义等多个方面的任务,这大大提升了工作效率并降低了劳动强度。为了进一步分析人工智能在计算机网络技术中的应用策略,就必须先认识一下什么是人工智能。
  一、人工智能概述
  (一)人工智能的定义
  人工智能最早于20世纪60年代就被提出,从内容上来看,其技术不但内容丰富具有挑战性,同时还具有心理学、计算机科学、生理学以及语言学等多学科融合的背景与特征。[1]通过多学科紧密相连,人工智能同样表现出了智能化与人性化的特点。随着人工智能研发技术水平的不断提升,当前人工智能也被应用于机器设备代替人工的环节当中,其不再局限于简单重复的劳动,而是用于解决一些难度较大流程较为复杂的劳动,这不但大大降低了人工的操作时间,还提升了工作的质量与效率。从技术范围的角度上来看,人工智能的探究领域十分宽泛,包括自动程序设计、智能控制、模式识别以及自然语言理解等方面,这些同样是建立在多学科基础上实现的。对于计算机技术学科而言,其更是直接决定了人工智能的高度。
  (二)人工智能的特点
  人工智能在应用过程中具有三个方面的主要特点:
  其一,人工智能能够解决无法确定的问题。
  人工智能能够解决无法确定的问题是其对于传统计算机技术的突破与革新之一。在传统的计算机技术处理问题时,其往往是按照技术设计人员设计好的流程进行演算,而对于一些无法确定的问题却束手无策。相反,人工智能能够通过建立庞大的数据库,在数据库的终端进行数据处理,并找寻最优的问题解决方案,所以其适应性更为广泛,可以有效确保网络管理的流程性与高效性。
  其二,人工智能具有学习新知识的能力。
  人工智能之所以被称之为“智能”,其最大的特点就是具备了生命特征动物才具有的能力“学习能力”。由于具有了学习能力,人工智能就可以在极短的时间内学习大量的知识,不断突破自己对于数据逻辑计算与推理的认知能力,从而实现更高层次的数据演算,这对于大大缩短网络运行所需要的时间具有重要的价值。
  其三,人工智能对于能源的需求不高。
  从能源的运用效率角度上来看,人工智能在运算过程中总是以最优解處理计算公式,所以其无论面对多么大的运算量也不会出现能源过分浪费的情况。由于提升了运算的效率与准确度,所以其更具有良好的能源友好型的特征。另外,由于对于能源的需求不高,其在当前我国全面建设环境友好型社会的愿景下也具有良好的推广价值与可能性。
  二、人工智能在计算机网络技术中的应用
  (一)人工智能在计算机网络系统评价中的应用
  近些年来,随着计算机网络系统建设水平的不断提升,当前网络评价技术的应用与发展也逐渐引起了人们的关注。由于智能化的计算机网络管理并不依赖于电信技术本身,其更是对于人工智能提出了更高的要求,所以人工智能被应用于计算机网络评价系统也就成为了必然的选择。通过积累各专业专家经验与知识,人工智能不断可以通过各种不同的知识与经验形成完整科学的专业化程度较高的专家系统,同时还可以在专业领域出现相应的问题时结合专业系统对其进行评价,以此来更加准确的解决实际问题,这对于提升计算机网络的工作效率与稳定性都具有现实的价值与意义。
  (二)人工智能在计算机网络安全中的应用
  近些年来随着计算机网络系统在人们的生产生活中扮演着越来越重要的角色,当前无论是专业技术人员还是普通大众对于计算机网络的安全性都提出了更高的要求。[2]另外,互联网用户个人信息频频暴露的问题更是引起了社会的高度关注。从计算机网络安全的角度上来看,人工智能具有重要的应用价值与优势。首先,人工智能具有处理“不确定事件”的经验与能力,这本身就是为计算机的网络安全设置了一道重要的屏障。另外一个方面,由于人工智能可以研发出更具有针对性的软件技术,可以针对某一特点的系统进行全方位的保护,所以其在计算机网络安全中的应用更具有针对性。比如通过人工智能研发反垃圾邮件系统就可以有效屏蔽可疑邮件,同时通过隔离的方式来确保其他邮件的安全。还可以通过入侵检测技术应用于系统的防火墙中来及时检测出疑似病毒的软件,防止其对于计算机产生较大的影响,从而在根本上保障计算机网络安全。
  (三)人工智能代理技术
  人工智能代理技术又被称之为Agent技术,其是通过数据库、解释推理器以及相应的知识数据库所组成的。在人工智能代理技术应用过程中,其会首先获得任务,然后根据任务在通讯网络的帮助下对于其他的人工智能代理网络点进行沟通和交流,以此来实现共同完成任务的目标。从人工智能代理技术应用于计算机网络系统建设环节的现状来看,其不但可以帮助用户更加精准的查找到需要整理的信息与需要过滤的数据,同时还可以通过将信息集成为知识数据库来实现模糊技术在知识层面上的挖掘,这对于实现信息的整理与导航工作都具有一定的帮助。最后,通过自动筛选技术能够实现音频、视频以及电子邮件与日程安排的设计与优化,从而体现出人工智能的优势与作用。
  三、总结
  综上所述,人工智能在计算机网络技术中的应用十分广泛,其不但有效提升了计算机网络技术的运行效率,同时也兼顾了系统安全与评价的准确性和稳定性。笔者也试着从人工智能在计算机网络系统评价以及计算机网络安全应用和人工智能代理技术等多个方面对其在计算机网络技术中的应用情况进行了分析,也希望能够为计算机网络技术中充分利用人工智能提供新的思路。
  参考文献:
  [1]杨俊.人工智能在计算机网络技术中的应用.电子技术与软件工程,2017(24):255.
  [2]颜红限.人工智能在计算机网络技术中的运用分析[J].无线互联科技,2017(20):4344.
  作者简介:谢瑶(1989),女,广西梧州人,助理工程师;李缅(1986),男,广西梧州人,研究方向:计算机网络信息安全管理技术探析。
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