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把二进神经网络学习算法推广至一般情形，利用汉明球及立方体的空间覆盖生成隐层神经元并对空间集合的相交，汉明球与低维空间的笛卡尔积在神经网络中的表现形式进行了深入探讨，得出几个旨在提高学习效率和减少布尔函数实现复杂性的有用结论，并融合形成完整的学习算法。
布尔神经网络的一种高效率学习算法
【摘 要】
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把二进神经网络学习算法推广至一般情形，利用汉明球及立方体的空间覆盖生成隐层神经元并对空间集合的相交，汉明球与低维空间的笛卡尔积在神经网络中的表现形式进行了深入探讨，得
【机 构】
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北京邮电大学信息安全中心,中国科学院系统科学研究所
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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1999年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金! 批准号：69772035，69882002，69896243
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