【摘 要】
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背景与目的 肾上腺皮质癌(adrenocortical carcinoma,ACC)的异质性及临床预后差异较大,目前缺乏可靠有效的ACC成人患者预后预测模型的研究.本研究旨在建立预测ACC成人患者术
【机 构】
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泌尿外科,中山大学孙逸仙纪念医院,广州 510120,广东,中国广东省恶性肿瘤表观遗传学与基因调控重点实验室,中山大学孙逸仙纪念医院,广州 510120,广东,中国;神经内科,中山大学孙逸仙纪念医院,
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背景与目的 肾上腺皮质癌(adrenocortical carcinoma,ACC)的异质性及临床预后差异较大,目前缺乏可靠有效的ACC成人患者预后预测模型的研究.本研究旨在建立预测ACC成人患者术后总生存(overall survival,OS)的列线图,并进行外部验证.方法 根据监测、流行病学和最终结果(Surveillance Epidemiology,and End Results,SEER)数据库中的数据,筛选1988年1月至2015年12月期间确诊的ACC成人患者,将其分为训练集和内部验证集,训练集包括2007年1月至2015年12月期间确诊的404例患者,内部验证集包括1988年1月至2006年12月期间确诊的318例患者.研究终点为OS.在训练集中采用多因素Cox比例风险回归算法建立列线图,并根据鉴别力、校准度和临床实用性评估模型性能.然后采用内部SEER验证对列线图进行验证,同时利用癌症基因组图谱(the Cancer Genome Atlas,TCGA)(1998年至2012年期间确诊的82例患者)和中国多中心队列数据库(2002年12月至2018年5月期间确诊的82例患者)进行了外部验证.结果 确诊年龄、T期、N期和M期均为OS的独立预测因素.用训练集构建含有这4个预测变量的列线图,表现出良好的一致性和区分度[C指数=0.715,95％置信区间(confidence interval,CI):0.679-0.751]、并经内部验证集(C指数=0.672,95％CI:0.637-0.707)、TCGA集(C指数=0.810,95％CI:0.732-0.888)和中国多中心数据集(C指数=0.726,95％CI:0.633-0.819)进行了验证.列线图能够在所有纳入患者和分组分析中成功区分出具有高死亡风险的患者.决策曲线分析表明列线图具有临床实用性和适用性.结论 本研究建立的结合临床病理预测因素的列线图可以准确预测ACC成人患者术后的OS.该模型和相应风险分类系统可指导术后治疗决策.
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