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现有的变步长LMS算法中，大都采用建立步长因子与误差信号的函数关系的方法，以提高算法的收敛速度和跟踪性能，但由于未考虑输入信号对算法性能的影响，使得当输入信号发生变化后，稳态误差明显增大。为此，在现有算法的基础上，引入了输入信号因子，提出了一种改进算法。该算法可根据瞬时误差和输入信号来调整步长因子，使算法不仅能保持较高的收敛速度和跟踪性能，还可在输入信号变化的情况下，保证较小的稳态误差。理论分析及仿真实验表明新算法的性能优于现有算法。