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给出的算法思想是首先计算出中文短信的相似度，再通过使用Isomap方法得到短信在语义空间中的嵌入情况，然后将短信在低维嵌入上进行聚类分析。该算法克服了短信的传统聚类分析在表示层次上遇到的困难，也克服了词频统计法不能将内容意思相似的短信聚集在一起的缺点，实验表明该算法是行之有效的。
基于Isomap的中文短信文本聚类算法
【摘 要】
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给出的算法思想是首先计算出中文短信的相似度，再通过使用Isomap方法得到短信在语义空间中的嵌入情况，然后将短信在低维嵌入上进行聚类分析。该算法克服了短信的传统聚类分析在
【机 构】
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淮阴工学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年34期
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