基于聚类-信息量耦合模型下的广元市滑坡灾害易发性评价

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四川省位于我国西南地区,复杂地形导致近年来西南山区地质灾害频发。这对当地居民生活及生命安全造成了严重的威胁。对滑坡进行易发性评价,能在宏观上了解一个区域滑坡发生的可能性大小,为防灾减灾提供科学参考,也能减轻人民生命财产的损失。本文以四川省广元市为研究区,以2015—2017年广元市滑坡灾害点作为模型训练数据,以2018年的滑坡数据作为验证数据,选取并分析DEM、坡度、坡向、曲率、道路、水系、植被指数和地层岩性等8个评价因子。首先采用K-Means聚类算法对DEM、坡度、坡向和曲率等地形因子进行等级划
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