【摘 要】
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采用电子鼻技术,对4个品系8个品种的苹果香气进行描述,并探究各品系品种间风味轮廓的差异,从而实现电子鼻对不同品种苹果香气的识别。采用主成分分析（principal component ana
【机 构】
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湖南农业大学食品科技学院,中国农业科学院农产品加工研究所/农业部农产品加工重点实验室,沈阳农业大学食品学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金(31301527);公益性行业(农业)科研专项经费资助(201303076-02)
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采用电子鼻技术,对4个品系8个品种的苹果香气进行描述,并探究各品系品种间风味轮廓的差异,从而实现电子鼻对不同品种苹果香气的识别。采用主成分分析（principal component analysis,PCA）、载荷分析（loadings analysis,LA）以及线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）分别对电子鼻10个传感器的响应信息进行分析。结果表明：线性判别分析的区分效果要优于主成分分析,电子鼻对不同品种苹果的区分效果有重叠,部分同品系的苹果品种风味特征极
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