【摘 要】
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为响应能源结构调整、推进能源供给侧改革,火力发电行业迫切需要进行深刻的技术转型。关键参数目标值的计算是火电厂运行优化的重要环节,常规的计算和挖掘方法精度低、实时性
【机 构】
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华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,华北电力大学自动化系,华北电力大学科技学院
【基金项目】
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北京市自然科学基金资助项目(4182061);中央高校基本科研业务费专项基金资助(9161717007)
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为响应能源结构调整、推进能源供给侧改革,火力发电行业迫切需要进行深刻的技术转型。关键参数目标值的计算是火电厂运行优化的重要环节,常规的计算和挖掘方法精度低、实时性差、难以投入闭环应用。本文探讨了基于智能电厂大数据的关键参数目标值挖掘技术的内涵和具体实现,涉及整体架构、专用数据挖掘技术等;并以国内某超超临界机组为例,介绍了针对超超临界机组的关键参数目标值挖掘系统,该系统利用在线迭代更新和离线挖掘修正相结合的策略,解决了数据体量大与时效性要求高的矛盾,有助于实现关键参数目标值的高效挖掘。
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