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针对目前空调机恒定温度传统控制方法的缺陷以及空调机控制技术向热舒适性控制发展的趋势，提出一种基于BP神经网络的室内环境热舒适度融合方法．该方法综合考虑了多个因素对热舒适度PMV指标的影响，应用BP神经网络进行了智能化融合．仿真结果表明：该BP神经网络模型具有良好的性能，能够准确、可靠预测PMV值，并可将其结果应用于室内空调控制系统．