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基于粒子群算法的灰色模型在电力负荷预测中的应用
基于粒子群算法的灰色模型在电力负荷预测中的应用
来源 :自动化与仪器仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:misariza
【摘 要】
:
运用灰色系统理论,建立巢湖地区全社会用电量的GM(1,1)预测模型,并运用粒子群算法对模型参数进行优化,从根本上克服误差。结果表明,应用此修正模型进行预测研究,精度很高,具有
【作 者】
:
陈俊
田丽
李泽应
王军
张玉成
【机 构】
:
安徽工程科技学院电气工程系
【出 处】
:
自动化与仪器仪表
【发表日期】
:
2007年2期
【关键词】
:
全社会用电量
粒子群(PSO)
GM(1
1)
预测
Social electricity consumption PSO GM(1 1) Forecastin
【基金项目】
:
安徽省教育厅项目(2006kj031B)
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运用灰色系统理论,建立巢湖地区全社会用电量的GM(1,1)预测模型,并运用粒子群算法对模型参数进行优化,从根本上克服误差。结果表明,应用此修正模型进行预测研究,精度很高,具有一定的应用价值。
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