基于3个误差函数的复数ZNN模型求解复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆

来源 :浙江大学学报：理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yourzhu

【摘要】

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针对复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆问题,采用一种新型的递归神经网络（ZNN）进行求解.构造3个不同的复数矩阵误差函数,利用ZNN设计公式推导得到对应的不同复数ZNN模型.为了便于

【作者】

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廖柏林任成坤张雨浓叶成绪李奋

【机构】

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中山大学信息科学与技术学院,吉首大学信息科学与工程学院,青海师范大学计算机学院

【出处】

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浙江大学学报：理学版

【发表日期】

：

2014年6期

【关键词】

：

误差函数复数ZNN模型 MOORE-PENROSE逆向量化 error functions complex ZNN model Moore-Penros

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61075121,60935001）, 国家社会科学基金资助项目（13BXW037）, 湖南省教育厅科研项目（13C757）, 广东省大学生创新训练项目（1055813063）

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针对复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆问题,采用一种新型的递归神经网络（ZNN）进行求解.构造3个不同的复数矩阵误差函数,利用ZNN设计公式推导得到对应的不同复数ZNN模型.为了便于计算机仿真,采用向量化技术将所得到的ZNN模型由矩阵形式转换为矩阵向量形式.计算机仿真结果表明了所得到的3个复数ZNN模型在求解复数满秩矩阵Moore-Penrose逆时的可行性与有效性.

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