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采用基于最大熵谱估计(MESE)的现代谱估计方法对隔离开关的非平稳信号进行频谱估计,以提高分析精度和准确性。通过对实际的隔离开关振动信号的最大熵谱估计分析,在不改变信号的采样频率的情况下,采用较小的样本数据,通过AR预测模型对所观测的数据进行一致性的数据外推,获得比经典谱估计更高的频率分辨率和谱估计的准确性,可作为判断隔离开关分合状态的理论依据。