【摘 要】
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车联网环境下的海量信息,就挖掘分析货运车辆的驾驶特征来说有着特殊的意义与价值。通过挖掘车辆速度、加速度等行驶数据有助于研究车辆驾驶人员的驾驶行为,有利于规范驾驶人
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车联网环境下的海量信息,就挖掘分析货运车辆的驾驶特征来说有着特殊的意义与价值。通过挖掘车辆速度、加速度等行驶数据有助于研究车辆驾驶人员的驾驶行为,有利于规范驾驶人员的驾驶行为,同时实现对车辆的智能化管理。文章以车联网数据为基础,将河北省范围内运营的部分货运车辆作为研究对象,获取这些车辆驾驶人员的驾驶行为的特征参数,利用基于因子分析的数据挖掘方法对参数进行转化,以此作为指标并采用K-Means聚类方法对驾驶行为进行挖掘分析。
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