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摘 要：集成化研发团队将成为未来研发团队的主流形态，在分析产品研发团队集成能力的基础上，运用AHP-模糊综合评价法建立产品研发团队集成能力评价模型，分析该模型应用于研发团队集成能力评价的实用性和有效性。
关键词：研发团队；集成能力；层次分析法（AHP）；模糊综合评价
中图分类号：F273.3 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）13-0206-02
研发团队集成能力是保证企业在激烈的市场竞争中不断发展壮大的关键。研发团队集成能力的提高有助于突破产品研发过程中的关键技术，缩短研制周期，节省研制费用。所以，对集成化研发团队集成能力进行评价具有重要意义。
一、产品研发团队集成能力的含义
产品研发团队集成能力是一种获取并应用个别知识、技能的综合能力，是企业在研发过程中，将管理方法融入集成技术、知识、组织，实现知识流、资金流、信息流和物流的最佳配合，以达到提升产品研发效率的目的。
二、产品研发团队集成能力评价指标体系
1.团队特征。团队的有效运作需要三种不同技能类型的人。第一，具有技术专长的成员；第二，具有解决问题和决策技能的成员；第三，善于人际关系交流技能的成员。团队的大小由产品研发所跨领域的多少决定，一般由5～8名成员构成。在组建团队时考虑个体给团队带来的最大贡献的个人优势及相互间的技术互补。产品研发是一个动态发展的过程，在各个阶段需要不同角色参与。因此组建团队时应根据任务需要进行合理时间安排人员的出与进。
2.技术集成能力。技术集成开发是企业现有技术，抓住产品的市场特性，引进成熟技术或参照技术学习，依据产品特性使各分支技术融合，在短期内开发产品领先进入市场。体现技术集成的主要指标有：技术系统匹配度、技术系统冗余度、技术系统中技术完备度、技术系统中主要技术与辅助技术所占比例。
技术系统匹配度是指相对于待开发产品来说，各分支技术在结合后是否互相冲突和矛盾，是否发挥了整体的应有功能，特别是有无发挥出最大的功能；技术系统冗余度是指技术系统内各分支技术集成后可放弃的技术所占比例。检验技术系统冗余度可促进产品分支技术的进步和产品整体性能的提高；技术系统中技术完备度就是团队拥有技术占开发该产品应具备的技术比例；技术系统中主要技术与辅助技术所占比例就是实现产品开发的主要功能技术与辅助功能技术各占技术系统集成技术总和的比例。根据经验常识，去掉一些不重要的功能并不影响产品品质，因此对技术优化组合，达到技术重点突破。
3.知识集成能力。体现知识集成能力的主要指标有：“T”型人才充足度、有先期项目经验的项目人员数占项目人员总数比、技术带头人或项目负责人的多技术开发项目年限、项目正式研讨频度、非正式研讨的种类。
所谓“T”型人才，不仅有着深厚的专业技术，还具有其他多個方面的宽广的知识基础，一个成功的知识集成集团的“T”型人才必须达到50%。企业通过不断地变换员工的工作岗位，增加“有先期项目经验的项目人员数占项目人员总数比”。此总数比至少应为30%，团队的技术集成能力才为优秀。技术专家是团队中有着最深厚和最宽广的知识基础的一员，他是团队项目的领头人，其多技术开发项目年限必须至少有十年的经验。团队的正式研讨有助于促进团队的隐性知识共享和员工之间的经验传递、相互影响，同时有助于研发新产品和解决团队内问题。有研究表明，非正式研讨程度较高的创新组织在激发创新人员的主动性与创造性方面有明显的优越性。
4.组织集成能力。体现组织集成能力的主要指标有：团队与企业内其他职能部门交流程度、团队与用户交流程度、团队与供应商交流程度。
信息时代一大特点就是消费者追求个性化，市场需求变化加快。为了高效开发新产品，一方面通过并行工程边开发边设计，以减少开发时间；另一方面对待开发产品应用价值工程进行价值分析，以最佳产品面市。这都需要团队与其他部门进行交流，使创新过程的各个环节服务于企业整体战略。市场需求是产品开发的原动力，是产品开发的基本出发点和最终归宿。决定产品成功与否的最重要因素是用户，企业应把从用户那里得到的需求信息反馈，作为产品创新的基本依据。因此，企业的新产品开发要求各个环节都需用户参与。开发的产品能否实现市场化，很大程度上取决于供应商提供的投入物现状。企业和供应商常交流，可以减少制造困难和装配错误，大大节约生产成本。
三、产品研发团队集成能力评价模型
产品研发团队集成化水平是一个模糊概念，在量上没有确定的界限，适合采用模糊语言变量来描述。而在进行模糊综合评价时，权重对最终的评价结果会产生很大的影响，不同的权重有时会有不同的结论。许多专家从不同的角度提出用专家调查法、群组决策特征根法、层次分析法等来确定指标的权重，其中层次分析法（简称AHP）能将人的主观判断用定量形式表达和处理，可尽量减少人主观判断所带来的弊端。因此，本文通过构建集成化研发团队的指标体系，引用层次分析法和模糊综合评价法，建立产品研发团队集成能力评价模型，为集成化研发团队的集成能力进行评价提供条件。
1.确定评价因素集。由产品研发团队集成能力综合评价指标体系，确定因素集，即评估指标体系，并且建立两个层次的评估指标集：主因素层评估指标集和子因素层评估指标集。
2.AHP确定权重集。在评价因素集中，各因素对知识集成能力的影响程度不同，需赋予其不同的权重以区别影响程度的差别。权重集与因素集相对应，同样具有层次性。权重大小的确定通过向专家和企业界人士发放问卷进行调查，运用AHP方法得到。（1）构造判断矩阵。运用层次分析法（AHP）分析复杂体系中所包含的因素及其相互关系，将问题条理化、层次化，构造一个层次结构模型，将隶属于同一上一层的各元素按“1～9”标度法进行两两比较，将判断定量化，建立判断矩阵。（2）计算各指标的权重系数。权重系数采用科学实用、简便易行的“方根法”进行近似计算。（3）一致性检验。为了评价所构造的判断矩阵求出的特征向量（权重）的合理性，还需对判断矩阵的一致性进行检验。常运用平均随机一致性指标，其值<0.1时，即认为该判断矩阵具有满意的一致性，说明特征向量（权重）分配是合理的。
3.建立评价集。评价集是评价者对评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合。
4.模糊判断矩阵的确定。本模型中，对子因素进行评价时，建立单因素模糊评判矩阵。
5.对各评价指标进行模糊综合评价。根据上面得到的权重和单因素模糊评价判断矩阵，进行综合评判。
6.评价结果处理。为充分利用综合评估的信息，本研究运用加权平均法对评判指标进行处理，即对各个评价集元素进行加权平均运算，所得的值作为模糊评价综合评价的结果，并制定相应的标准并提出切实可行的对策。
四、评价模型的应用
为了验证建立的研发产品集成能力评价指标体系的科学性、合理性和评估模型的可操作性和适用性，选取了M企业作为评价对象。邀请九位专家，按上述评价指标及评语集中给定的标准值进行评判，其数值（见表2）。
根据表2确定指标权重和隶属度，进行一级模糊综合评判和综合评价，可得到该企业产品研发团队集成能力的综合评价得分为80.0405，评价结论为良好，需要继续保持。
本文应用层次分析法和模糊评价理论，对产品研发团队集成能力进行了分析，通过实证研究所建立的集成能力评价模型，可以较好地反映团队集成能力和产品研发程度，促进企业研发效率的提高。
参考文献：
[1] 张庆华.知识型企业中知识员工的绩效评估研究综述[J].现代管理科学，2007，（12）.
[2] 王娟茹，杨瑾.基于模糊TOPSIS的复杂产品研发团队知识集成能力评价[J].科学学与科学技术管理，2009，（10）.
[3] 杜栋.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社，2005.
[4] 常建娥，蒋太立.层次分析法确定权重的研究[J].武汉理工大学学报，2007，（1）.
[5] 郭亚军.综合评价理论、方法及应用[M].北京：北京科学出版社，2007.
[责任编辑 安世友]
关键词：研发团队；集成能力；层次分析法（AHP）；模糊综合评价
中图分类号：F273.3 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）13-0206-02
研发团队集成能力是保证企业在激烈的市场竞争中不断发展壮大的关键。研发团队集成能力的提高有助于突破产品研发过程中的关键技术，缩短研制周期，节省研制费用。所以，对集成化研发团队集成能力进行评价具有重要意义。
一、产品研发团队集成能力的含义
产品研发团队集成能力是一种获取并应用个别知识、技能的综合能力，是企业在研发过程中，将管理方法融入集成技术、知识、组织，实现知识流、资金流、信息流和物流的最佳配合，以达到提升产品研发效率的目的。
二、产品研发团队集成能力评价指标体系
1.团队特征。团队的有效运作需要三种不同技能类型的人。第一，具有技术专长的成员；第二，具有解决问题和决策技能的成员；第三，善于人际关系交流技能的成员。团队的大小由产品研发所跨领域的多少决定，一般由5～8名成员构成。在组建团队时考虑个体给团队带来的最大贡献的个人优势及相互间的技术互补。产品研发是一个动态发展的过程，在各个阶段需要不同角色参与。因此组建团队时应根据任务需要进行合理时间安排人员的出与进。
2.技术集成能力。技术集成开发是企业现有技术，抓住产品的市场特性，引进成熟技术或参照技术学习，依据产品特性使各分支技术融合，在短期内开发产品领先进入市场。体现技术集成的主要指标有：技术系统匹配度、技术系统冗余度、技术系统中技术完备度、技术系统中主要技术与辅助技术所占比例。
技术系统匹配度是指相对于待开发产品来说，各分支技术在结合后是否互相冲突和矛盾，是否发挥了整体的应有功能，特别是有无发挥出最大的功能；技术系统冗余度是指技术系统内各分支技术集成后可放弃的技术所占比例。检验技术系统冗余度可促进产品分支技术的进步和产品整体性能的提高；技术系统中技术完备度就是团队拥有技术占开发该产品应具备的技术比例；技术系统中主要技术与辅助技术所占比例就是实现产品开发的主要功能技术与辅助功能技术各占技术系统集成技术总和的比例。根据经验常识，去掉一些不重要的功能并不影响产品品质，因此对技术优化组合，达到技术重点突破。
3.知识集成能力。体现知识集成能力的主要指标有：“T”型人才充足度、有先期项目经验的项目人员数占项目人员总数比、技术带头人或项目负责人的多技术开发项目年限、项目正式研讨频度、非正式研讨的种类。
所谓“T”型人才，不仅有着深厚的专业技术，还具有其他多個方面的宽广的知识基础，一个成功的知识集成集团的“T”型人才必须达到50%。企业通过不断地变换员工的工作岗位，增加“有先期项目经验的项目人员数占项目人员总数比”。此总数比至少应为30%，团队的技术集成能力才为优秀。技术专家是团队中有着最深厚和最宽广的知识基础的一员，他是团队项目的领头人，其多技术开发项目年限必须至少有十年的经验。团队的正式研讨有助于促进团队的隐性知识共享和员工之间的经验传递、相互影响，同时有助于研发新产品和解决团队内问题。有研究表明，非正式研讨程度较高的创新组织在激发创新人员的主动性与创造性方面有明显的优越性。
4.组织集成能力。体现组织集成能力的主要指标有：团队与企业内其他职能部门交流程度、团队与用户交流程度、团队与供应商交流程度。
信息时代一大特点就是消费者追求个性化，市场需求变化加快。为了高效开发新产品，一方面通过并行工程边开发边设计，以减少开发时间；另一方面对待开发产品应用价值工程进行价值分析，以最佳产品面市。这都需要团队与其他部门进行交流，使创新过程的各个环节服务于企业整体战略。市场需求是产品开发的原动力，是产品开发的基本出发点和最终归宿。决定产品成功与否的最重要因素是用户，企业应把从用户那里得到的需求信息反馈，作为产品创新的基本依据。因此，企业的新产品开发要求各个环节都需用户参与。开发的产品能否实现市场化，很大程度上取决于供应商提供的投入物现状。企业和供应商常交流，可以减少制造困难和装配错误，大大节约生产成本。
三、产品研发团队集成能力评价模型
产品研发团队集成化水平是一个模糊概念，在量上没有确定的界限，适合采用模糊语言变量来描述。而在进行模糊综合评价时，权重对最终的评价结果会产生很大的影响，不同的权重有时会有不同的结论。许多专家从不同的角度提出用专家调查法、群组决策特征根法、层次分析法等来确定指标的权重，其中层次分析法（简称AHP）能将人的主观判断用定量形式表达和处理，可尽量减少人主观判断所带来的弊端。因此，本文通过构建集成化研发团队的指标体系，引用层次分析法和模糊综合评价法，建立产品研发团队集成能力评价模型，为集成化研发团队的集成能力进行评价提供条件。
1.确定评价因素集。由产品研发团队集成能力综合评价指标体系，确定因素集，即评估指标体系，并且建立两个层次的评估指标集：主因素层评估指标集和子因素层评估指标集。
2.AHP确定权重集。在评价因素集中，各因素对知识集成能力的影响程度不同，需赋予其不同的权重以区别影响程度的差别。权重集与因素集相对应，同样具有层次性。权重大小的确定通过向专家和企业界人士发放问卷进行调查，运用AHP方法得到。（1）构造判断矩阵。运用层次分析法（AHP）分析复杂体系中所包含的因素及其相互关系，将问题条理化、层次化，构造一个层次结构模型，将隶属于同一上一层的各元素按“1～9”标度法进行两两比较，将判断定量化，建立判断矩阵。（2）计算各指标的权重系数。权重系数采用科学实用、简便易行的“方根法”进行近似计算。（3）一致性检验。为了评价所构造的判断矩阵求出的特征向量（权重）的合理性，还需对判断矩阵的一致性进行检验。常运用平均随机一致性指标，其值<0.1时，即认为该判断矩阵具有满意的一致性，说明特征向量（权重）分配是合理的。
3.建立评价集。评价集是评价者对评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合。
4.模糊判断矩阵的确定。本模型中，对子因素进行评价时，建立单因素模糊评判矩阵。
5.对各评价指标进行模糊综合评价。根据上面得到的权重和单因素模糊评价判断矩阵，进行综合评判。
6.评价结果处理。为充分利用综合评估的信息，本研究运用加权平均法对评判指标进行处理，即对各个评价集元素进行加权平均运算，所得的值作为模糊评价综合评价的结果，并制定相应的标准并提出切实可行的对策。
四、评价模型的应用
为了验证建立的研发产品集成能力评价指标体系的科学性、合理性和评估模型的可操作性和适用性，选取了M企业作为评价对象。邀请九位专家，按上述评价指标及评语集中给定的标准值进行评判，其数值（见表2）。
根据表2确定指标权重和隶属度，进行一级模糊综合评判和综合评价，可得到该企业产品研发团队集成能力的综合评价得分为80.0405，评价结论为良好，需要继续保持。
本文应用层次分析法和模糊评价理论，对产品研发团队集成能力进行了分析，通过实证研究所建立的集成能力评价模型，可以较好地反映团队集成能力和产品研发程度，促进企业研发效率的提高。
参考文献：
[1] 张庆华.知识型企业中知识员工的绩效评估研究综述[J].现代管理科学，2007，（12）.
[2] 王娟茹，杨瑾.基于模糊TOPSIS的复杂产品研发团队知识集成能力评价[J].科学学与科学技术管理，2009，（10）.
[3] 杜栋.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社，2005.
[4] 常建娥，蒋太立.层次分析法确定权重的研究[J].武汉理工大学学报，2007，（1）.
[5] 郭亚军.综合评价理论、方法及应用[M].北京：北京科学出版社，2007.
[责任编辑 安世友]