【摘 要】
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在软件开发过程中,开发人员会收到用户提交的大量缺陷报告.若修复缺陷报告中问题涉及到的相同源代码文件数目超过一半,则称这些缺陷报告为相似缺陷报告.给开发人员推荐相似缺
【机 构】
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南京大学计算机科学与技术系,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究发展规划项目(2014CB340702),国家自然科学基金(61272080,91418202,61403187)资助
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在软件开发过程中,开发人员会收到用户提交的大量缺陷报告.若修复缺陷报告中问题涉及到的相同源代码文件数目超过一半,则称这些缺陷报告为相似缺陷报告.给开发人员推荐相似缺陷报告能够有效节约开发人员修复缺陷的时间.该文提出一种基于多目标优化算法NSGA-Ⅱ推荐相似缺陷报告的方法,即在推荐尽可能少的相似缺陷报告情况下,使得缺陷报告间的相似度尽可能大.为此,利用缺陷报告的摘要和描述信息,该文采用TFIDF和Word Embedding两种方法,从历史缺陷报告中找出相似的缺陷报告,并采用基于搜索的多目标优化算法NSGA
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