【摘 要】
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为实现低渗储层的定量分类,采用基于k-均值聚类分析的加权马氏迭代法,对表征储层孔隙结构和渗流特征的七个特征参数进行聚类运算,并结合贝叶斯判别分析法,确定储层定量判别公
【基金项目】
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黑龙江省教育厅应用基础研究重点项目(12541z003)
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为实现低渗储层的定量分类,采用基于k-均值聚类分析的加权马氏迭代法,对表征储层孔隙结构和渗流特征的七个特征参数进行聚类运算,并结合贝叶斯判别分析法,确定储层定量判别公式,建立先分类、后判别的储层定量分类评价方法。应用该方法对渤南油田义176区块沙四段砂岩储层开展分类评价,获得不同参数的储层分类门限。结果表明,研究区储层可分为三类,Ⅰ~Ⅲ类储层物性逐渐变差,孔隙半径逐渐减小,排替压力、退汞效率逐渐增加。该方法适用性强、区分度明显,可保证评价结果的准确性和定量性。
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