【摘 要】
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用户侧负荷资源数量众多、容量不均、分布零散、响应潜力强,具备参与电网调节的能力。基于负荷功率、电流等特征差异,建立负荷特征指纹库,提出面向居民电器的基于多元高斯模
【机 构】
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国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,浙江大学电气工程学院,国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,国网江苏省电力有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51607155)
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用户侧负荷资源数量众多、容量不均、分布零散、响应潜力强,具备参与电网调节的能力。基于负荷功率、电流等特征差异,建立负荷特征指纹库,提出面向居民电器的基于多元高斯模型的非侵入式低压负荷构成辨识方法,实现居民用能的在线分解。基于同类电器特征相似的特点,获取底层居民负荷动作和可中断类型后,在同一台区下,提出由下至上的台区负荷需求响应能力在线聚合监测方法,实现台区负荷资源参与需求响应的能力评估。基于REDD数据集和台区拓扑的测试表明,该方法对居民负荷具有较高的辨识度,可较好地监测台区负荷资源参与需求响应的能力,为
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