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本文首次使用了最大熵谱法估计的LPC反射系数矢量的长期平均作为说话人的语音特征矢量,利用所定义的特征矢量的平均自差异函数,平均互差异函数及平均互——自差异比函数分析了特征矢量用于非限定语音的说话人识别的有效性和说话人的可区分性;从模式识别分类的Bayes判决准则出发,导出了便于计算和程序实现的简化判决公式——欧几里德空间的加权和距离公式,并利用平均差异函数选择加权系数;提出了用序贯判别法对集外说话人的拒识方法;研制了相应的以微机为核心的实时响应的实验系统,响应速度为3秒。用此系统对20个说话人进行了非限定