【摘 要】
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＜正＞近年来，畜牧养殖业的规模越来越大，动物种类和数量也越来越多，畜牧养殖业作为我国经济发展的重要组成部分，基层乡镇畜牧兽医站应切实做好强制免疫工作和疫苗管理工作。这不仅对畜牧业有重要意义，而且还能在一定程度上保障人们的身体健康。因此，需要制定合理的强制免疫工作计划，提高相关人员对强制免疫工作的认识，在日常中做好疫苗的接收、保存、
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＜正＞近年来，畜牧养殖业的规模越来越大，动物种类和数量也越来越多，畜牧养殖业作为我国经济发展的重要组成部分，基层乡镇畜牧兽医站应切实做好强制免疫工作和疫苗管理工作。这不仅对畜牧业有重要意义，而且还能在一定程度上保障人们的身体健康。因此，需要制定合理的强制免疫工作计划，提高相关人员对强制免疫工作的认识，在日常中做好疫苗的接收、保存、
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针对高低阀级联组成的特高压混合直流输电系统，提出一种适用于柔直换流器的直流电压控制方法。在选取单个柔直换流器作为定直流电压控制模式的基础上，其余定功率控制换流器加入分级辅助电压控制，稳态时精准控制直流功率，动态时针对不同电压波动，分级投入电压辅助控制，快速平抑直流过电压、欠电压和长时振荡问题。在此基础上，级联结构中的多柔直换流器直流侧不经平波电抗而直接并联，为避免多换流器间振荡，加入直流阻尼控制方
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光伏功率预测是电网优化调度、稳定运行的关键基础，为了应对传统预测模型对潜在特性发掘不到位等问题，提出了基于时空相关性的短期光伏出力预测混合模型。它由图卷积神经网络（Graph convolutional neural network ，GCN）、辛几何模态分解（Symplectic geometry mode decomposition ，SGMD）、卷积神经网络（Convolutional ne
在文献查阅、现场访问、实地调查的基础上，开展秋海棠属植物园林应用调查。结果表明，秋海棠属植物主要应用于花箱、花坛、花境、立体绿化、地被、林荫下、室内组合盆栽等场景中。结合我国秋海棠应用现状，针对存在的一些问题提出可行性建议，以期实现秋海棠属植物的推广应用。
梯度提升决策树（GBDT）和支持向量机（SVM）是预测光伏出力的两种常用算法。分析了光伏发电出力的影响因素，介绍了GBDT算法和SVM算法的原理，以及基于两种算法的光伏出力预测模型的流程，并进行对比分析。实验结果表明，基于GBDT算法的光伏出力预测模型的平均绝对相对误差和均方根误差都较小，预测效果更好。
沥青路面由于其优异的路用性能在我国被广泛运用于道路建设中。但在沥青路面建设及服役的全过程中，要消耗大量的筑路材料及能源，期间还要排放大量的温室气体和污染性气体，甚至导致能源浪费、碳排放超标以及环境污染。在“碳中和”与“碳达峰”的“双碳”背景下，许多交通行业的国际和国内组织都开展了对道路节能减排技术的研究。环氧沥青再生混合料不但可以有效利用废旧沥青混合料掺量远超普通再生路面的废旧沥青混合料，而且具有