【摘 要】
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伴随着大数据时代的社会发展,对城市建筑形象进行了更为深入和细致的描述,而建筑立面色彩设计却往往依靠设计师感性认知和设计经验来把握,并且色彩本身具有的模糊性、复杂性
【机 构】
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哈尔滨工业大学建筑学院; 吉林建筑大学城建学院建筑与规划学院; 哈尔滨工业大学建筑计划与设计研究所; 黑龙江省寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(51178132);吉林省科技厅项目(20180418136FG)
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伴随着大数据时代的社会发展,对城市建筑形象进行了更为深入和细致的描述,而建筑立面色彩设计却往往依靠设计师感性认知和设计经验来把握,并且色彩本身具有的模糊性、复杂性更容易使人产生困惑.在新数据环境下,为了用数据实证说明住宅建筑立面色彩设计的规律性问题.本文提出应用可拓数据挖掘方法的城市住宅建筑立面色彩设计研究.首先文章阐述了可拓数据挖掘方法的概念、优势及步骤;其次,针对城市住宅建筑立面色彩设计实际案例,通过现场拍照获取原始图片信息、Adobe Photoshop计算机软件提取色彩量值(色相、亮度、饱和度),对立面色彩数据展开可拓数据挖掘研究,获取规律模型;最后,根据总结出的色彩设计搭配规律,提出城市住宅建筑色彩设计选色指导.研究结果表明,该方法能够挖掘出地区的城市住宅建筑色彩搭配的倾向性问题,进而辅助色彩设计.一方面,以数据实证提高色彩设计的科学性,并激发设计师的创造力,另一方面为计算机智能化辅助可拓住宅建筑设计提供方法支持.
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