ATM机异常行为识别系统的设计与实现

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设计一种不依赖ATM自动柜员机本身业务逻辑而只需要添加少量仪器的ATM异常行为识别系统来预防ATM目前的不安全因素,通过KINECT和KinectSDK2的结合获取操作人周围的深度信息,利用深度信息的比较实现人脸识别。本系统与ATM自身没有直接联系,减小对于ATM的依赖以及对ATM造成的负担和压力。设计中综合考虑了周围环境的影响因素,结合了以实用性、可操作性为基础的设计理念。
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