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无人值守变电站视频监控系统中摄像头的维护依赖于人工巡查，工作量大，工作效率低。为此，提出一种基于图像处理技术的视频质量检测方法。首先，通过颜色空间转换和偏色因子计算检测视频中偏色故障；其次，通过高斯滤波和峰值信噪比检测视频中雪花噪声；然后，通过帧间方差法检测视频画面冻结故障；最后，通过相似度计算检测视频画面黑屏故障。实验中，视频质量检测准确率均达到98％以上，算法耗时在110ms以内。测试结果表明，该方法能实现监控视频质量的实时、准确检测。