5G基站能耗分析与节能探讨

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随着5G移动通信网络大规模商用,移动通信业务应用场景逐步多样化,网络连接终端类型和数量不断增长,5G基站能耗也大幅提升.随着5G基站的大规模建成以及终端数量的日渐增加,高能耗的问题越发凸显,如何实现5G绿色发展,降低能耗,是5G高速发展过程中必须面对的严峻挑战.文章分析了5G基站能耗组成和各种节能技术对5G基站节能的效率,有助于不同应用场景中合理选择基站节能技术.
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现阶段,随着社会生产力水平的不断提升,以电力资源为基础的各种基础设施的重要性逐渐被越来越多的人关注.相关部门要进一步落实好电力通信网运维信息化技术的具体要求,结合问题成因,制定出更为有效的优化措施,从而不断提高工作开展的效率和质量.而电力调度数据网是企业运转的核心,承担着电厂和网局之间的通信工作,是二者之间进行数据传输和业务往来的基础.在这种情况下,数据业务在传输过程中的安全性成为相关人员关注的重点问题.
随着互联网时代的到来,电网规模的不断扩大,供电负荷的逐步增大,电网中点对网、网对网的交易主体和类型越来越复杂,对电力系统的要求也越来越高.基于这一背景,电力市场与先进信息技术的联系越来越紧密,电能计量与电费收费的关系越来越密切,本文分析了一种误差自适应计量系统,以进一步提高计量精度.
避雷器是用于保护电气设备免受过电压破坏的高压电气设备,氧化锌避雷器以其较好的性能得到高压电气设备使用者的广泛认同,但是各型号氧化锌避雷器性能的好坏不一,以及长期使用后的性能劣化等都是设备使用过程中不可小觑的问题.剖析避雷器出现缺陷的原因,了解其发生规律及防范措施,对于保证电力系统的安全和稳定地运行至关重要.
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高斯混合概率假设密度(GM-PHD)算法能在杂波和漏检环境下跟踪数量未知的目标,但在目标紧邻时通常会出现错估计,导致跟踪效果变差.对此,文章提出一种对GM-PHD算法估计的状态进行平滑的方法,即首先利用分量标签技术建立目标航迹,然后用航迹平滑技术对最终结果进行平滑,这样就提高了目标紧邻时的跟踪精度.仿真结果显示了提出算法的有效性.
本文采用有限元方法模拟了三维车削与钻孔过程中工件与刀具的应力与温度分布,结果表明车削温度远高于工件与刀具的温度,应力只有刀具和工件接触部位最高,基体中应力较低且分布均匀.
人类目前已经逐步进入了智能机器的时代,人工智能技术已经成为科学技术革命的新一代的象征.人工智能技术的进步给人类社会带来了巨大的利益,同时也带来了巨大的挑战.立法、执行和法庭在处理标准化人工智能带来的公共危害时,要充分发挥政府机构的优势.通过开发人工智能专项监督法,建立人工智能监管机构,并根据违法行为责任法引入人工智能承认机制,可以将故障责任等法规应用于人工智能系统.另外,严格的法规要适用于人工智能系统.
5G通信、人工智能以及各种先进的传感器技术为智能电网的建设提供了新的技术创新方向,传统的电力电网系统在这些新技术的支撑下将取得更加显著的节能效果和更加智能化的运维管理水平.智能电网实质上就是传统的电力工程技术与各种现代化信息技术相结合的产物,本文分析了传统电力工程技术在智能电网建设中的应用场景.
随着信息化、数字化水平的提升,我国电力事业的发展发生了翻天覆地的变化,自动化技术尤其是调度自动化及配电自动化的应用极大地提升了电力系统的运行效率,同时也有效降低了线路故障的停电时长.但是,结合当前实际,配网自动化技术及其应用仍存在一定问题,必须采取针对性措施,优化现有终端设备及主站通信,这样才能更好地为企业服务.基于上述问题,本文将围绕配网自动化的具体应用展开论述,并对终端运行中存在的问题进行详细分析,最后提出相应优化策略,以供参考.
当前社会中的各行各业都在飞速发展和进步当中,而作为当今社会中非常重要的电力行业来说同样也获得了良好的发展空间.目前,科学技术的进步给电力企业带来了多种新的技术类型,电力企业可以将传统的配电技术改善成为配电自动化技术,通过自动化的方式不仅能够有效地确保配电的质量,同时也能够保证配电的效率.