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神经元网络应用于一般工业过程建模比较有效,但对于对象是庞大数据的复杂的工业生产过程就明显力不从心,采用基于减法聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,以获得精确的聚类个数和隶属度,建立基于多判据信息融合和模糊技术构成的神经元网络模型,对实际地下开采生产过程进行仿真,结果验证了模型的有效性.
基于减法聚类的神经网络模型及其应用
【摘 要】
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神经元网络应用于一般工业过程建模比较有效,但对于对象是庞大数据的复杂的工业生产过程就明显力不从心,采用基于减法聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,以获得精确的聚类个数
【机 构】
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河北理工大学计算机与自动控制学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2008年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（50674093）
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