【摘 要】
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针对茶叶色泽的感官评定存在识别结果的主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的识别方法,在计算机视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据相似分类法(SIMCA)模式识别
【基金项目】
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国家“863”基金资助项目(2002AA248051);国家自然科学基金资助项目(30370813)
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针对茶叶色泽的感官评定存在识别结果的主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的识别方法,在计算机视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据相似分类法(SIMCA)模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等三种茶叶建立了各自的分类识别模型并进行识别.结果显示在显著性水平α=5%的条件下,所建立的模型最佳;训练时,各自模型对己类样本的回判率和对非己类样本的拒绝率都达到100%;预测时,各自模型对己类样本的识别率分别为90%、90%和100%,对非己类样本的拒绝率都是100%.试验结果表明,利用计算机视觉技术识别茶叶的色泽类型是可行的.
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