【摘 要】
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本文提出了一种基于Neo4j的草莓知识图谱构建方法.该方法以图结构的方式将草莓知识更加直观、简单地展现出来.使用模块化和格式化导入知识可以解决CREATE语句导入速度缓慢问题,而且精准度高,可以更快、更准确地获得三元组.可以利用知识图谱的内部结构来实现知识可视化和知识推理.结果表明,该方法在综合查询方面具有较好的效果,该研究构建的知识图谱可以用于草莓知识的智能问答、知识推荐、智能搜索等系统,可以为草莓生产管理提供高质量的知识.
【机 构】
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吉林农业大学信息技术学院,吉林长春 130118;北京农业智能装备技术研究中心,北京 100097;北京农业智能装备技术研究中心,北京 100097
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本文提出了一种基于Neo4j的草莓知识图谱构建方法.该方法以图结构的方式将草莓知识更加直观、简单地展现出来.使用模块化和格式化导入知识可以解决CREATE语句导入速度缓慢问题,而且精准度高,可以更快、更准确地获得三元组.可以利用知识图谱的内部结构来实现知识可视化和知识推理.结果表明,该方法在综合查询方面具有较好的效果,该研究构建的知识图谱可以用于草莓知识的智能问答、知识推荐、智能搜索等系统,可以为草莓生产管理提供高质量的知识.
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