【摘 要】
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针对命名数据网络（NDN）存储空间的有效利用和应答内容的高效缓存问题，该文建立了模型并基于拓扑信息采用贪心算法求解，执行过程中考虑兴趣热度对其优化，从而有效缩短网络整体的缓
【机 构】
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北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,国网浙江省电力公司电力科学研究院,北京中电普华信息技术有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61702048);国家电网公司科技项目(5211DS17002D)~~
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针对命名数据网络（NDN）存储空间的有效利用和应答内容的高效缓存问题，该文建立了模型并基于拓扑信息采用贪心算法求解，执行过程中考虑兴趣热度对其优化，从而有效缩短网络整体的缓存命中距离。该文基于ndnsim及一些真实拓扑数据完成了仿真实验，并对提出的算法与传统的prob算法，默认的沿途全部缓存（CEE）算法及基于度的差异缓存算法（HSS）做出了对比及分析，验证了算法的有效性。
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