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文章介绍了基于多层前馈神经网络的学习训练方法及运用噪声测量原理和方法判别车辆类型的识别系统,对PB算法进行改进,利用改进的PB算法,提高了学习速度,为神经网络识别投入实际应用,特别是运用到车流量很大的交通线上,提供了一种有效的方法.
神经网络在声测法车辆类型识别中的应用研究
【摘 要】
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文章介绍了基于多层前馈神经网络的学习训练方法及运用噪声测量原理和方法判别车辆类型的识别系统,对PB算法进行改进,利用改进的PB算法,提高了学习速度,为神经网络识别投入实
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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重型汽车
【发表日期】
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2001年2期
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