【摘 要】
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在高精度无线定位中，针对现有超分辨率时延估计算法在低信噪比时性能较差的问题，提出了一种基于FastICA的多径时延估计算法。利用噪声子空间对白化矩阵进行修正，并采用参考信号
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在高精度无线定位中，针对现有超分辨率时延估计算法在低信噪比时性能较差的问题，提出了一种基于FastICA的多径时延估计算法。利用噪声子空间对白化矩阵进行修正，并采用参考信号约束初始分离矩阵，算法可快速收敛至所需的首达径分量，最后利用参考信号提取首达径时延。仿真结果表明，在信噪比较低的多径环境中，与已有超分辨时延估计算法相比能够有效提高时延估计精度。
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