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摘 要：随着云计算、物联网、移动互联网等网络信息技术的迅猛发展，大数据已经成为国内外各行业研究的热点。大数据时代影响图书馆改革的进程，同时也给图书馆的发展带来了机遇和挑战。本文主要分析了大数据时代的图书馆的危机，并提出了相关的应对策略。
关键词：大数据时代；图书馆；危机；对策
大数据（big data），也称巨量资料，指的是通过在合理时间内能够撷取、管理、处理并整理相关资料以达到更积极地帮助企业经营决策的资讯，并且保证所涉及的资料数据规模巨大到无法透过所有的主流软件工具。在大数据时代，数据无时不在，无处不在。每个人都处于一个庞大的数据海洋中，图书馆只是这个庞大数据网络中的一个节点而不再是用户发现信息资源的唯一入口。面对图书馆危机，借鉴大数据在其它领域应用的成功模式，图书馆要积极探索以数据为基础的智能服务模式，促进知识发现，了解用户的想法，推断出用户检索及阅读方面的喜好和习惯，制定战略规划，创新和重构图书馆服务体系，促进行业发展。
一、大数据的特征
大数据的特征被概括为“4V”，即大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）。下面就具体说下它的特征。
第一，大量化。主要是指数据量从TB级跃升至PB级甚至更高，传统的集中处理和集中计算技术已经跟不上时代发展的需求，迫切需要数据量的升级。第二，多样化。是指大数据不仅包含结构化的数据，还包括网络日志、微博、邮件、图片、音频和视频等半结构化、非结构化数据。第三，快速化。数据生成快，数据存储、传输和处理的速度也非常快，同时，要求对数据实行交互式、实时或准实时的预判性分析。第四，价值化。大数据价值密度虽然比较低，但是在庞大数据的分析和计算基础上，也是可以产生巨大的财富和价值的。因此，大数据被视为一种能形成竞争力的新型资产。
二、大数据时代的图书馆的危机
（一）图书馆信息中心地位面临的挑战
图书馆由于种种原因在信息的收集、存储、加工、整理等方面已明显处于劣势，图书馆失去了其信息中心的地位。大数据时代各类数字资源呈几何级爆炸式增长，尤其是非结构化数字（图片、声音、视频、地理位置、信息等），已经成为信息资源的主体。目前，我国非结构化数字已占到数字资源的80%以上。因此，图书馆应该重视对文献数据库以外的数字资源的收集、存储、加工、整理、挖掘、服务，这样才能跟上时代发展的步伐。
（二）图书馆大数据技术不足
目前，图书馆无论是在藏书的数量还是质量上，都已经远远超越了原有的纸质文献资源，成为了在大数据背景下图书馆不可或缺的重要部分，也是其核心竞争力的具体体现形式。在此背景下，如何完善图书馆的基础设施，完全与大数据时代相融合，成为主要的挑战之一。同时，随着数据存储量及计算机能力的迅速提升，现有的数据中心技术已经很难满足知识服务需求以及相关大数据的应用，进一步完善这个体系架构将遭遇更多的困难。
（三）圖书馆处理数据能力的挑战
在大数据时代，用户深受数据量大的困扰，很难方便、快捷、准确地检索到所需的数据资料。因此，图书馆作为知识服务的平台，基于数据分析的学科知识服务，必须对汇集的海量数据进行加工、整理，提高数据的价值。探索以数据为基础的知识发现分析，通过数据的增值服务，面向用户、满足用户的学科知识需求，开展知识服务。
三、大数据时代图书馆的应对策略
（一）利用大数据抓住有效数据赢得用户，提高图书馆的吸引力
在互联网时代，即时通讯、博客、微博、微信、社交网络、搜索引擎等已成为网民使用最多的网络应用，据统计，亚马逊公司销售收入的30%来自“猜你喜欢”推荐引擎，其口号是“最成功的书籍推荐应该只有一本书，就是用户要买的下一本书”；基于社交网络的一家新创建的音乐网站利用用户关系数据，挖掘其朋友圈及音乐喜好，并积极推荐他们可能喜欢的音乐。图书馆用户的社交网络数据和利用图书馆资源的日志数据是图书馆非结构化数据的重要组成部分，在大数据库的时代应重视收集有关用户的数据，在掌握数据的基础上做好有针对性的服务，从而提高图书馆对用户的吸引力。
（二）图书馆应注意读者隐私保护
随着大数据被广泛的应用在图书馆中，记录了大量的读者个人信息、搜索历史、地理位置等数据，如果处理不好读者的信息，就很有可能会触犯到读者的隐私权。因此，图书馆应注意读者隐私保护，这样才能促进大数据的发展。读者有了知情权，可以控制自己的数据以何种目的被采集，解除读者对个人隐私的顾虑，让图书馆能够合法合理地采集到更多的读者数据，为大数据的分析提供保证。与此同时，图书馆还应加强现有的存储和安防措施，保护广大读者的隐私权不受侵犯。
（三）不断开发新技术，突破技术难关
大数据时代下的图书馆数据规模庞大，如果只是依赖旧的传统分析方式，是很难满足人们实际需求的，由此可以看出，这给数字图书馆建设提出了更高的要求。大数据管理系统因为在数据存储和管理方面具有独特优势，可以很好地为用户对系统可靠性和实用性等要求非常高的应用提供十分良好的解决方案。除此之外，由于大数据管理系统在数据存储和管理方面具有独特优势，可以很好地为用户对系统可靠性和实用性等要求非常高的应用提供十分良好的解决方案。同时，数据挖掘技术能够综合多方面的技术优势，从大量的零碎的信息中找出隐含的、有价值的信息，进而实现数据价值的最大化。因此，我国在以后的图书馆建设中，要不断开拓技术资源，突破技术难关，加强对外先进技术的引进，对图书馆大数据移动应用技术进行自主研发，持续破解大数据图书馆建设过程中的技术瓶颈。
四、结束语
总而言之，大数据时代的到来对图书馆产生了深远的影响，在面临诸多危机的同时，要及时采取相应的对策。图书馆应充分利用大数据技术发展的历史机遇，开发更深入、更广泛的资源集成、数据集成、知识集成、服务集成的智能成果，从而实现从资源管理到智能服务的飞跃。
参考文献：
[1]李莹波.大数据时代图书馆发展对策研究[J].科技情报开发与经济，2015，03：78-79.
[2]张玲玲，华天昕.大数据时代对图书馆的影响及发展对策探析[J].绥化学院学报，2015，06：145-147.
[3]曾广丽.大数据时代图书馆的危机及其应对策略[J].内蒙古科技与经济，2015，23：122-123+126.
关键词：大数据时代；图书馆；危机；对策
大数据（big data），也称巨量资料，指的是通过在合理时间内能够撷取、管理、处理并整理相关资料以达到更积极地帮助企业经营决策的资讯，并且保证所涉及的资料数据规模巨大到无法透过所有的主流软件工具。在大数据时代，数据无时不在，无处不在。每个人都处于一个庞大的数据海洋中，图书馆只是这个庞大数据网络中的一个节点而不再是用户发现信息资源的唯一入口。面对图书馆危机，借鉴大数据在其它领域应用的成功模式，图书馆要积极探索以数据为基础的智能服务模式，促进知识发现，了解用户的想法，推断出用户检索及阅读方面的喜好和习惯，制定战略规划，创新和重构图书馆服务体系，促进行业发展。
一、大数据的特征
大数据的特征被概括为“4V”，即大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）。下面就具体说下它的特征。
第一，大量化。主要是指数据量从TB级跃升至PB级甚至更高，传统的集中处理和集中计算技术已经跟不上时代发展的需求，迫切需要数据量的升级。第二，多样化。是指大数据不仅包含结构化的数据，还包括网络日志、微博、邮件、图片、音频和视频等半结构化、非结构化数据。第三，快速化。数据生成快，数据存储、传输和处理的速度也非常快，同时，要求对数据实行交互式、实时或准实时的预判性分析。第四，价值化。大数据价值密度虽然比较低，但是在庞大数据的分析和计算基础上，也是可以产生巨大的财富和价值的。因此，大数据被视为一种能形成竞争力的新型资产。
二、大数据时代的图书馆的危机
（一）图书馆信息中心地位面临的挑战
图书馆由于种种原因在信息的收集、存储、加工、整理等方面已明显处于劣势，图书馆失去了其信息中心的地位。大数据时代各类数字资源呈几何级爆炸式增长，尤其是非结构化数字（图片、声音、视频、地理位置、信息等），已经成为信息资源的主体。目前，我国非结构化数字已占到数字资源的80%以上。因此，图书馆应该重视对文献数据库以外的数字资源的收集、存储、加工、整理、挖掘、服务，这样才能跟上时代发展的步伐。
（二）图书馆大数据技术不足
目前，图书馆无论是在藏书的数量还是质量上，都已经远远超越了原有的纸质文献资源，成为了在大数据背景下图书馆不可或缺的重要部分，也是其核心竞争力的具体体现形式。在此背景下，如何完善图书馆的基础设施，完全与大数据时代相融合，成为主要的挑战之一。同时，随着数据存储量及计算机能力的迅速提升，现有的数据中心技术已经很难满足知识服务需求以及相关大数据的应用，进一步完善这个体系架构将遭遇更多的困难。
（三）圖书馆处理数据能力的挑战
在大数据时代，用户深受数据量大的困扰，很难方便、快捷、准确地检索到所需的数据资料。因此，图书馆作为知识服务的平台，基于数据分析的学科知识服务，必须对汇集的海量数据进行加工、整理，提高数据的价值。探索以数据为基础的知识发现分析，通过数据的增值服务，面向用户、满足用户的学科知识需求，开展知识服务。
三、大数据时代图书馆的应对策略
（一）利用大数据抓住有效数据赢得用户，提高图书馆的吸引力
在互联网时代，即时通讯、博客、微博、微信、社交网络、搜索引擎等已成为网民使用最多的网络应用，据统计，亚马逊公司销售收入的30%来自“猜你喜欢”推荐引擎，其口号是“最成功的书籍推荐应该只有一本书，就是用户要买的下一本书”；基于社交网络的一家新创建的音乐网站利用用户关系数据，挖掘其朋友圈及音乐喜好，并积极推荐他们可能喜欢的音乐。图书馆用户的社交网络数据和利用图书馆资源的日志数据是图书馆非结构化数据的重要组成部分，在大数据库的时代应重视收集有关用户的数据，在掌握数据的基础上做好有针对性的服务，从而提高图书馆对用户的吸引力。
（二）图书馆应注意读者隐私保护
随着大数据被广泛的应用在图书馆中，记录了大量的读者个人信息、搜索历史、地理位置等数据，如果处理不好读者的信息，就很有可能会触犯到读者的隐私权。因此，图书馆应注意读者隐私保护，这样才能促进大数据的发展。读者有了知情权，可以控制自己的数据以何种目的被采集，解除读者对个人隐私的顾虑，让图书馆能够合法合理地采集到更多的读者数据，为大数据的分析提供保证。与此同时，图书馆还应加强现有的存储和安防措施，保护广大读者的隐私权不受侵犯。
（三）不断开发新技术，突破技术难关
大数据时代下的图书馆数据规模庞大，如果只是依赖旧的传统分析方式，是很难满足人们实际需求的，由此可以看出，这给数字图书馆建设提出了更高的要求。大数据管理系统因为在数据存储和管理方面具有独特优势，可以很好地为用户对系统可靠性和实用性等要求非常高的应用提供十分良好的解决方案。除此之外，由于大数据管理系统在数据存储和管理方面具有独特优势，可以很好地为用户对系统可靠性和实用性等要求非常高的应用提供十分良好的解决方案。同时，数据挖掘技术能够综合多方面的技术优势，从大量的零碎的信息中找出隐含的、有价值的信息，进而实现数据价值的最大化。因此，我国在以后的图书馆建设中，要不断开拓技术资源，突破技术难关，加强对外先进技术的引进，对图书馆大数据移动应用技术进行自主研发，持续破解大数据图书馆建设过程中的技术瓶颈。
四、结束语
总而言之，大数据时代的到来对图书馆产生了深远的影响，在面临诸多危机的同时，要及时采取相应的对策。图书馆应充分利用大数据技术发展的历史机遇，开发更深入、更广泛的资源集成、数据集成、知识集成、服务集成的智能成果，从而实现从资源管理到智能服务的飞跃。
参考文献：
[1]李莹波.大数据时代图书馆发展对策研究[J].科技情报开发与经济，2015，03：78-79.
[2]张玲玲，华天昕.大数据时代对图书馆的影响及发展对策探析[J].绥化学院学报，2015，06：145-147.
[3]曾广丽.大数据时代图书馆的危机及其应对策略[J].内蒙古科技与经济，2015，23：122-123+126.