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本文运用神经网络理论分析了光学相关不变性模式识别的局限性，在保持光学相关模式识别方法的合理内涵的基础上，提出了基于两层神经网络的不变性模式识别方法，分析了这种方法的普适性、适应性、最优并行性及其在硬件实现上的优点，并给出该方法用于多个飞行目标多畸变不变性识别的实验结果．
光学相关不变性模式识别的局限性及其出路
【摘 要】
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本文运用神经网络理论分析了光学相关不变性模式识别的局限性，在保持光学相关模式识别方法的合理内涵的基础上，提出了基于两层神经网络的不变性模式识别方法，分析了这种方法的普适性、适应性、最优并行性及其在硬件实现上的优点，并给出该方法用于多个飞行目标多畸变不变性识别的实验结果．
【出 处】
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南开大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1999年03期
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