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自动是自然语言处理中研究文本主题提取的重要课题。传统的研究侧重于新闻、Web网页和博客等长文本的主题提取。本文关注以微博为代表的短文本的主题，提出基于图结构的微博主题区域划分方法，并采用LDA方法提取微博热点事件的主题信息。最后，通过可视化方式展现主题内容在微博转发中的变化。
基于转发图的微博事件主题摘要方法
【摘 要】
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自动是自然语言处理中研究文本主题提取的重要课题。传统的研究侧重于新闻、Web网页和博客等长文本的主题提取。本文关注以微博为代表的短文本的主题，提出基于图结构的微博主
【机 构】
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南京师范大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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南京师大学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年1期
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基金（13KJB520014）、江苏省自然科学基金（BK2011005）、国家自然科学基金（61272221）、江苏省社科基金（12YYA002）.
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