【摘 要】
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时间序列是将某个统计量的数值按照时间先后的顺序排列而成的序列。运用时间序列可以对某统计量将过去的历史数据进行分析,并对未来做出预测,在经济和金融领域都有非常广泛且重要的运用。文章选取格力电器240期股票收盘价作为时间序列分析数据,通过构建ARMA模型对股价进行拟合与预测。实证结果显示,ARMA模型在股票价格的短期预测中效果较好,而在长期中,股票价格受众多因素影响,此时采用ARMA模型进行预测将不再适合。
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时间序列是将某个统计量的数值按照时间先后的顺序排列而成的序列。运用时间序列可以对某统计量将过去的历史数据进行分析,并对未来做出预测,在经济和金融领域都有非常广泛且重要的运用。文章选取格力电器240期股票收盘价作为时间序列分析数据,通过构建ARMA模型对股价进行拟合与预测。实证结果显示,ARMA模型在股票价格的短期预测中效果较好,而在长期中,股票价格受众多因素影响,此时采用ARMA模型进行预测将不再适合。
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