【摘 要】
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提出一种基于稀疏求解的输油管道焊缝图像缺陷检测算法,通过求解稀疏系数完成识别过程,避免了图像的分割与特征值的计算。将现场提取的缺陷和噪声图像作为样本,根据压缩感知理论,首先通过学习从样本中获得字典,利用相关性最小的原则确定字典矩阵数量,然后构建稀疏模型并采用正交匹配追踪算法求解该模型,最后通过求解得出的系数组合判断图像类型。实验表明:该方法能够实现图像缺陷的准确识别。
【机 构】
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陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院,陕西 西安 710000
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提出一种基于稀疏求解的输油管道焊缝图像缺陷检测算法,通过求解稀疏系数完成识别过程,避免了图像的分割与特征值的计算。将现场提取的缺陷和噪声图像作为样本,根据压缩感知理论,首先通过学习从样本中获得字典,利用相关性最小的原则确定字典矩阵数量,然后构建稀疏模型并采用正交匹配追踪算法求解该模型,最后通过求解得出的系数组合判断图像类型。实验表明:该方法能够实现图像缺陷的准确识别。
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