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[摘要]本文分析了信息与计算科学专业建设的现状,探索了专业建设与人才培养的定位问题,针对新建工科本科高校的特点,提出了“理进工出、学以致用、工程技术化”的应用型人才培养模式。
信息与计算科学专业自1998年设置以来,全国许多高校都开办了此专业,从以北京大学为代表的名牌高校,到一般的普通高校,乃至独立学院几乎都开办了此专业。2008年全国信息与计算科学专业的办学点已达426个,年招生数超过25,000人,已经是全国高校理科专业中最大的专业之一。当前,开办此专业的高校中有相当一部分是1999年以后新升格的本科院校(称为新建本科院校),他们主要培养能适应人才就业市场需求的应用型人才。此类院校除自身办学经验相对不足、师资力量相对薄弱、专业的办学理念和人才培养模式不够清晰外,还要面对一般的生源质量(二本末流)和学生毕业后就业难的困惑。因此,在我国高等教育全面进入大众化和大学生就业形式日益严峻的新情况下,如何办好信息与计算科学专业,如何结合各高校的实际,制定出有特色的专业人才培养模式,已成为众多新建本科高校必须认真思考的重要课题,也引起了从事信息与计算科学专业教学与管理的广大教育工作者的广泛关注。以下是笔者对新建工科本科院校信息与计算科学专业人才培养模式的一些思考与建议。
信息与计算科学专业的内涵
信息与计算科学专业是由信息科学、计算科学、运筹与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的数学类专业,其主要任务是研究“信息技术的核心基础与运用现代计算工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法”。显然,这样的专业定位与计算机科学与技术、信息管理与信息系统专业是有区别的。信息科学可以理解为“有关信息技术核心基础”的科学,而信息技术则通常被理解为“扩展人的信息器官功能的技术”。所以,信息科学不仅应该理解为信息论或密码学,而且还应该理解为“有关信息获取、信息传输、信息处理与信息控制基础”的科学。这一理解对于设置信息与计算科学专业培养目标与课程有重要意义。
制定“理进工出、学以致用、工程技术化”的应用型人才培养模式
宁波工程学院是一所宁波市属的全日制普通本科学校(2004年升格),2007年开始招收信息与计算科学专业第一届学生,专业教学与建设处于起步阶段。按照教学指导委员会的《教学规范》,立足浙江省(宁波市)经济社会发展对人才培养的新需求和学校培养“知行合一、双核协同”的高素质应用型人才的发展定位,在对目前信息与计算科学专业建设现状和毕业生就业情况深入调查研究的基础上,经过两年多的专业教学实践,本着以人为本,以学生就业为本的办学理念,考虑到学校是一所工科特色鲜明的高校,我们提出信息与计算科学专业人才培养模式——“理进工出、学以致用、工程技术化”的应用型人才培养模式,其目标是提高学生实际工作能力和就业竞争力。
“理进工出”就是把信息与计算科学专业(理科类)的学生培养成工程技术人才(工科类)。它的培养模式的主要特点是重新认识数学类课程在信息与计算科学专业人才培养中的地位,课程设置一定要服务于学生就业,要与就业人才市场要求相适应。因此在课程设置时对数学类课程做了较大调整,数学类课程的教学内容和教学要求既要考虑学生的接受能力和学习能力,又要考虑数学知识对学生就业核心竞争力的贡献率。我们认为数学类课程只能列入一般性基础课程,且安排在大学一二年级完成,课程的教学目标既要低于数学与应用数学专业的要求,又要高于信息与电子类专业的要求,注重数学思想和应用数学解决实际问题的能力培养,淡化理论和技巧。
重组与优化后的数学类课程初步设置为:“数学分析”(192学时,安排在1、2学期),把“解析几何”和“高等代数”合并为“代数与几何”(160学时,安排在1、2学期),“微分方程”(48学时,安排在3学期),“概率论与数理统计”(80学时,安排在3学期),“离散数学”(48学时,安排在3学期),“数学建模方法及其应用”(48学时,安排在4学期),MATLAB与“计算方法”(48学时,安排在4学期)。有关数学类课程的重组与优化工作还在探索和实践中,必须经过“认识—实践—再认识—再实践”的循环过程,使之不断完善。
“学以致用”是指学生所学专业,知识和技能必须要服务于今后工作。事实表明,报考信息与计算科学专业的学生,绝大多数是冲着“信息”的内涵而来,他们心中更多的是选择信息类专业而非数学类专业。从信息与计算科学专业现状来看,新建工科本科院校的信息与计算科学专业毕业生90%以上必须直接面向社会就业,就业的学生中有相当一部分在信息产业从事软件设计与应用开发和金融物流管理等行业工作,只有少数学生能考取硕士研究生(其中能考取数学硕士研究生的人数少之又少)。因此,必须强化信息技术专业知识和技能的教学。学生在大学四年期间学习了较宽泛的数学知识(宽而不深),这是本专业的一个特点,也是与其他工科专业的区别所在。宽泛的数学知识只是为学习“信息技术”课程打下了良好的数学基础,而并非专业技能和专业知识。必须把“信息技术”课程列入专业主干课程,突出“信息技术”课程在专业教学中的重要性。“信息技术”课程种类很多,应结合各自学校学科和专业特色,围绕一两个专业方向(如计算科学与软件、信息分析与金融风险)设置专业主干课程和设计专业实践性教学环节,以提高毕业生的实际动手能力和就业竞争力。
“工程技术化”就是要着力加强实践教学,培养学生独立工作和动手的能力,把信息与计算科学专业的学生培养成有较好就业前景的工程技术人才。我们以“计算科学与软件”专业方向为例介绍“工程技术化”的思想。在掌握基本的专业理论知识基础之上,着重对学生进行动手能力和技能训练的培养,例如,参加数学建模的训练、应用数据库技术、网络技术进行编制软件的训练、网页制作的训练、建立通信网络的训练等,促进学生应用计算机技术和信息技术能力的提高。
“工程技术化”的专业教育特色就是强化学生动手能力和技能训练,在专业教学实施过程中,除安排必要的信息类理论课教学外,每学期安排学生参加为期两周以上的实践性实习训练,使本专业学生的实习时数和工科专业相当。能够安排如此多的实习学时是重组和优化数学类课程的结果。学生实习具体安排如下:第一学期安排两周的专业认识实习(主要介绍常用数学软件),充分体现本专业的特点,对今后学习数学课程及其他课程有较大帮助;第二学期安排3周实习,其中C语言程序的课程设计1周,金工实习两周;第三学期安排两周实习,面向对象程序设计的课程设计两周;第四学期安排4周实习,其中数据结构与算法实验的课程设计两周,学年论文(综合设计)两周; 第五学期安排两周实习,数学建模实践两周;第六学期安排两周实习,数据库课程设计两周;第七学期安排8周实习,其中数据分析实验两周、应用程序设计两周、生产实践(社会调查)4周。
全国新建本科高校信息与计算科学专业仍处于办学的初级阶段,有关该专业的人才培养模式、培养目标、教学计划、课程体系、教材建设等一系列专业建设问题,需要大家群策群力,共同努力。笔者结合本校实际而提出的 “理进工出、学以致用、工程技术化”的应用型人才培养模式,其目的是为了提高毕业生的核心工作能力和就业竞争力,培养信息社会需要的高素质应用型人才,构建更加和谐的办学氛围。
(作者单位:宁波工程学院理学院)
[责任编辑:张 雯]
信息与计算科学专业自1998年设置以来,全国许多高校都开办了此专业,从以北京大学为代表的名牌高校,到一般的普通高校,乃至独立学院几乎都开办了此专业。2008年全国信息与计算科学专业的办学点已达426个,年招生数超过25,000人,已经是全国高校理科专业中最大的专业之一。当前,开办此专业的高校中有相当一部分是1999年以后新升格的本科院校(称为新建本科院校),他们主要培养能适应人才就业市场需求的应用型人才。此类院校除自身办学经验相对不足、师资力量相对薄弱、专业的办学理念和人才培养模式不够清晰外,还要面对一般的生源质量(二本末流)和学生毕业后就业难的困惑。因此,在我国高等教育全面进入大众化和大学生就业形式日益严峻的新情况下,如何办好信息与计算科学专业,如何结合各高校的实际,制定出有特色的专业人才培养模式,已成为众多新建本科高校必须认真思考的重要课题,也引起了从事信息与计算科学专业教学与管理的广大教育工作者的广泛关注。以下是笔者对新建工科本科院校信息与计算科学专业人才培养模式的一些思考与建议。
信息与计算科学专业的内涵
信息与计算科学专业是由信息科学、计算科学、运筹与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的数学类专业,其主要任务是研究“信息技术的核心基础与运用现代计算工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法”。显然,这样的专业定位与计算机科学与技术、信息管理与信息系统专业是有区别的。信息科学可以理解为“有关信息技术核心基础”的科学,而信息技术则通常被理解为“扩展人的信息器官功能的技术”。所以,信息科学不仅应该理解为信息论或密码学,而且还应该理解为“有关信息获取、信息传输、信息处理与信息控制基础”的科学。这一理解对于设置信息与计算科学专业培养目标与课程有重要意义。
制定“理进工出、学以致用、工程技术化”的应用型人才培养模式
宁波工程学院是一所宁波市属的全日制普通本科学校(2004年升格),2007年开始招收信息与计算科学专业第一届学生,专业教学与建设处于起步阶段。按照教学指导委员会的《教学规范》,立足浙江省(宁波市)经济社会发展对人才培养的新需求和学校培养“知行合一、双核协同”的高素质应用型人才的发展定位,在对目前信息与计算科学专业建设现状和毕业生就业情况深入调查研究的基础上,经过两年多的专业教学实践,本着以人为本,以学生就业为本的办学理念,考虑到学校是一所工科特色鲜明的高校,我们提出信息与计算科学专业人才培养模式——“理进工出、学以致用、工程技术化”的应用型人才培养模式,其目标是提高学生实际工作能力和就业竞争力。
“理进工出”就是把信息与计算科学专业(理科类)的学生培养成工程技术人才(工科类)。它的培养模式的主要特点是重新认识数学类课程在信息与计算科学专业人才培养中的地位,课程设置一定要服务于学生就业,要与就业人才市场要求相适应。因此在课程设置时对数学类课程做了较大调整,数学类课程的教学内容和教学要求既要考虑学生的接受能力和学习能力,又要考虑数学知识对学生就业核心竞争力的贡献率。我们认为数学类课程只能列入一般性基础课程,且安排在大学一二年级完成,课程的教学目标既要低于数学与应用数学专业的要求,又要高于信息与电子类专业的要求,注重数学思想和应用数学解决实际问题的能力培养,淡化理论和技巧。
重组与优化后的数学类课程初步设置为:“数学分析”(192学时,安排在1、2学期),把“解析几何”和“高等代数”合并为“代数与几何”(160学时,安排在1、2学期),“微分方程”(48学时,安排在3学期),“概率论与数理统计”(80学时,安排在3学期),“离散数学”(48学时,安排在3学期),“数学建模方法及其应用”(48学时,安排在4学期),MATLAB与“计算方法”(48学时,安排在4学期)。有关数学类课程的重组与优化工作还在探索和实践中,必须经过“认识—实践—再认识—再实践”的循环过程,使之不断完善。
“学以致用”是指学生所学专业,知识和技能必须要服务于今后工作。事实表明,报考信息与计算科学专业的学生,绝大多数是冲着“信息”的内涵而来,他们心中更多的是选择信息类专业而非数学类专业。从信息与计算科学专业现状来看,新建工科本科院校的信息与计算科学专业毕业生90%以上必须直接面向社会就业,就业的学生中有相当一部分在信息产业从事软件设计与应用开发和金融物流管理等行业工作,只有少数学生能考取硕士研究生(其中能考取数学硕士研究生的人数少之又少)。因此,必须强化信息技术专业知识和技能的教学。学生在大学四年期间学习了较宽泛的数学知识(宽而不深),这是本专业的一个特点,也是与其他工科专业的区别所在。宽泛的数学知识只是为学习“信息技术”课程打下了良好的数学基础,而并非专业技能和专业知识。必须把“信息技术”课程列入专业主干课程,突出“信息技术”课程在专业教学中的重要性。“信息技术”课程种类很多,应结合各自学校学科和专业特色,围绕一两个专业方向(如计算科学与软件、信息分析与金融风险)设置专业主干课程和设计专业实践性教学环节,以提高毕业生的实际动手能力和就业竞争力。
“工程技术化”就是要着力加强实践教学,培养学生独立工作和动手的能力,把信息与计算科学专业的学生培养成有较好就业前景的工程技术人才。我们以“计算科学与软件”专业方向为例介绍“工程技术化”的思想。在掌握基本的专业理论知识基础之上,着重对学生进行动手能力和技能训练的培养,例如,参加数学建模的训练、应用数据库技术、网络技术进行编制软件的训练、网页制作的训练、建立通信网络的训练等,促进学生应用计算机技术和信息技术能力的提高。
“工程技术化”的专业教育特色就是强化学生动手能力和技能训练,在专业教学实施过程中,除安排必要的信息类理论课教学外,每学期安排学生参加为期两周以上的实践性实习训练,使本专业学生的实习时数和工科专业相当。能够安排如此多的实习学时是重组和优化数学类课程的结果。学生实习具体安排如下:第一学期安排两周的专业认识实习(主要介绍常用数学软件),充分体现本专业的特点,对今后学习数学课程及其他课程有较大帮助;第二学期安排3周实习,其中C语言程序的课程设计1周,金工实习两周;第三学期安排两周实习,面向对象程序设计的课程设计两周;第四学期安排4周实习,其中数据结构与算法实验的课程设计两周,学年论文(综合设计)两周; 第五学期安排两周实习,数学建模实践两周;第六学期安排两周实习,数据库课程设计两周;第七学期安排8周实习,其中数据分析实验两周、应用程序设计两周、生产实践(社会调查)4周。
全国新建本科高校信息与计算科学专业仍处于办学的初级阶段,有关该专业的人才培养模式、培养目标、教学计划、课程体系、教材建设等一系列专业建设问题,需要大家群策群力,共同努力。笔者结合本校实际而提出的 “理进工出、学以致用、工程技术化”的应用型人才培养模式,其目的是为了提高毕业生的核心工作能力和就业竞争力,培养信息社会需要的高素质应用型人才,构建更加和谐的办学氛围。
(作者单位:宁波工程学院理学院)
[责任编辑:张 雯]