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查询扩展是信息检索中优化查询的一种有效方法。针对信息检索中用户查询关键词与文档标引词不匹配的问题,提出一种基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法。该算法分两个阶段实现:第1阶段对用户提交的查询Qold进行扩展,采用基于局部类别分析的查询扩展方法选择查询扩展词构成新查询Qnew;第2阶段对新查询Qnew进行权重分配,采用遗传算法对扩展后的查询进行权重调整得到最优查询向量,再次对测试集中的文档进行二次检索。实验结果表明,该算法比单独使用局部上下文分析算法、局部类别分析算法均有更优的检索性能。