【摘 要】
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Hama是建立在Hadoop上的分布式并行计算模型,基于BSP（Bulk Synchronous Parallel,BSP）计算技术的开放式并行计算平台,它的主要功能是支持并行及大数据的科学计算.目前改进传统
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Hama是建立在Hadoop上的分布式并行计算模型,基于BSP（Bulk Synchronous Parallel,BSP）计算技术的开放式并行计算平台,它的主要功能是支持并行及大数据的科学计算.目前改进传统启发式算法,移植到Hama平台提高算法效率是研究热点之一.蚁群算法是适应性极强的启发式算法,应用广泛,但由于蚁群中个体的随机性,解的收敛速度与解的多样性、稳定性之间存在矛盾.而该矛盾可通过将蚁群算法并行化得到缓解,算法求解性能因此得到提升.本文在Hama平台上,选择以信息素矩阵进行交互的策略,建立了并
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